Perguntas Frequentes

Geralmente não. Em muitos ERPs, alterar retroativamente gera distorções graves. O recomendado é bloquear o item e criar um novo.

Não. Embalagem deve estar na descrição. A unidade deve representar a grandeza real.

Quando a unidade atual distorce cálculo, preço, histórico, estoque ou automações. A análise é feita no saneamento.

A maior parte sim, mas algumas famílias — como chapas e tubos — permitem múltiplas unidades, desde que documentadas e governadas.

Comunicação clara, benefícios diretos e segmentação por criticidade tornam o processo mais fluido.

Impacto direto em redução de tempo, previsibilidade, governança e colaboração entre empresas.

Comece pela padronização de dados, defina categorias críticas e implemente automação proporcional ao risco.

Sim. O modelo comunitário reduz retrabalho, aumenta a qualidade e acelera o desenvolvimento da cadeia de fornecedores.

Itens OIM sempre exigem customização. O papel da CH | Astrein é minimizar a complexidade sem inflar a base.

Pode — mas normalmente funciona mal. O mercado brasileiro tem processos mais maduros e exige adequação.

Porque descrições ruins e taxonomia mal aplicada criam múltiplas versões do mesmo item. É o erro mais comum.

Depende do tamanho da base, mas o processo é contínuo. A estabilização inicial ocorre após o saneamento; a qualidade contínua depende de governança.

Em média, 40%. Em casos críticos, até 80%

Sim, mas não faz sentido. Você apenas padroniza erros. O problema permanece — e os custos também.

Cada planta recebe seus itens e os distribui para profissionais específicos (elétrica, mecânica, instrumentação, manutenção etc.), garantindo assertividade.

Sim. Todos os itens saneados entram na comunidade da CH | Astrein, permitindo que outras empresas usem informações já certificadas.

PMEs também ganham — e muito. Ao entrar na Comunidade, elas passam a ter acesso ao mesmo padrão de dados e fornecedores utilizado por grandes players, sem precisar fundir operações ou criar estruturas gigantes de cadastro.

Os primeiros ganhos costumam aparecer nas famílias priorizadas (itens A, gargalo, críticos): redução de duplicidades, melhora de descrições, acesso ampliado a fornecedores via Vendor List e identificação de oportunidades de Surplus. A profundidade e a velocidade dependem do tamanho da base e do escopo do projeto.

Compras passa a trabalhar com descrições padronizadas, acesso a um Vendor List consolidado, maior visibilidade de alternativas comerciais e OEM/comercial, além de estar preparada para automatizar etapas de cotação com RPA ou plataformas de e-procurement.

TI é responsável por garantir integração segura e estável entre ERP, sistemas de cadastro, Comunidade e demais soluções (WebForLink, Surplus, Blockchain Procurement). A integração pode ser feita via APIs e web services, mas o conteúdo e as regras de dados são liderados por áreas de negócio (principalmente suprimentos, CSC, fiscal e Master Data).

Sim. Cada CNPJ é tratado como um cadastro independente, pois pode ter endereços, dados fiscais e dados bancários diferentes. Ao mesmo tempo, o WebForLink consegue identificar a raiz do CNPJ e agrupar matrizes e filiais sob a mesma empresa, quando fizer sentido para a gestão.

Sim. O fornecedor tem acesso ao portal, pode solicitar atualizações, alterar contatos, enviar novos documentos e responder questionários. Além disso, o próprio WebForLink envia notificações de vencimento de documentos, convidando o fornecedor a atualizar sua situação.

A plataforma registra todo o histórico: quem abriu a solicitação, quem aprovou, quais documentos estavam válidos, quais consultas de background foram feitas, quais pendências existiram e quando foram resolvidas. Isso gera rastreabilidade e evidência objetiva para auditorias fiscais, trabalhistas e de processo.

 Não necessariamente. O que se faz é um mapeamento de campos e a definição de como os dados serão integrados. O WebForLink passa a ser a camada de governança do cadastro, e o ERP continua sendo o sistema transacional onde as operações de compras, financeiro e fiscal acontecem.

Em geral, projetos de qualidade de dados e spend analysis começam a gerar savings em 6 a 12 meses, especialmente quando combinados com ações de negociação estruturada (contratos, leilões, consolidação de volumes).

Não necessariamente. IA potencializa o que já está estruturado, mas os principais ganhos iniciais vêm de padronização, governança e automações relativamente simples. IA entra como acelerador depois que a base está madura.

Traduza o projeto em impacto de EBITDA: mostre quanto representa 2%, 3% ou 5% de economia no volume anual de compras e destaque que a economia em compras vai direto para o resultado, diferentemente da receita adicional.

Sim. A partir de indicadores como redução de custo por categoria, diminuição do ciclo de compras, queda em compras emergenciais e erros de fornecimento, é possível construir uma calculadora de ROI que suporte a priorização de investimentos e comprove que sua empresa está, de fato, Transformando Dados em Lucro e Produtividade.

Agilidade. A IA permite varrer bases e catálogos em segundos, reduzindo o tempo de pesquisa e enriquecimento de informações.

Erros de interpretação, “alucinações” e uso de dados desatualizados. Sem supervisão humana, a confiabilidade cai.

Com o conceito Human in the Loop: automação assistida por especialistas, garantindo qualidade e precisão.

A combinação única de metodologia, comunidade de dados e expertise técnica construída em mais de 30 anos de atuação.